车企们的AI标签，正在强化。
4月24日，2026北京国际车展正式开幕。展会首日，小鹏不仅发布了首份第二代VLA智驾报告，首发了面向物理AI时代的旗舰车型小鹏GX，更同步展示了全新一代IRON人形机器人与陆地航母。
小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在采访中给出判断，如果说上一个十年是从燃油车到新能源汽车的转换，那么未来十年，行业将经历从新能源汽车向AI汽车的根本性转换。
与此同时，小鹏正在试图构建一条从智能汽车到泛物理AI生态的完整技术演进与变现路径。
智驾普及加速
智能驾驶的商业化渗透率，是衡量车企软件变现能力的核心指标。此次发布会上披露的订单数据，显示出市场对高阶智驾接受度一个重要拐点。
何小鹏介绍，今年3月，小鹏全系Ultra车型订单环比提升了118%。更为关键的交叉验证数据是：首次购车即选择Ultra及Ultra SE（高阶智驾版）车型的成交量，环比增长高达129.3%。
在汽车终端市场，这一级别的环比增速表明，高阶智驾已不再局限于早期极客用户的尝鲜范畴，而是实质性地切入了大众消费者的核心购车决策链条。
在技术落地层面，何小鹏透露，第二代VLA系统即将上线园区、地库漫游等能力。从行业技术演进的角度来看，过去两年的智驾竞争多集中于高速及城市干道（结构化道路），而园区与地库则代表着光线复杂、无GPS信号的非结构化盲区。
补齐这一场景，意味着智驾系统正在打通车位到车位的最后一百米，持续拓展全场景智能驾驶的能力边界。何小鹏在受访时也表示，未来几年，智能汽车的软件能力将无限地向L4甚至L5级自动驾驶进军。
从具体产品来看，本届车展的首发新车小鹏GX，被官方定义为面向物理AI时代的产物，其核心商业逻辑在于Robotaxi智驾能力的下放。
此前，具备Robotaxi级别感知与算力冗余的车辆，多服务于B端商业化试运营，受限于高昂的硬件成本而难以普及。小鹏GX的推出，意在通过C端大众消费市场的规模化量产，摊薄高阶感知硬件与大模型研发的边际成本。
物理AI加速落地
将汽车视为AI的载体之一，是小鹏此次车展传递的另一层核心信息。全新一代IRON人形机器人与陆地航母的集中展示，是其“物理AI”战略在非车领域的直接落地。
对于当前大热但商业化尚处于早期的具身智能赛道，在采访中，何小鹏给出了相对客观冷静的行业判断：“我认为今天的机器人还没有真正帮助到人。”
但他同时指出，“明年之后会有所变化。”这种判断基于AI模型泛化能力的提升速度，一旦跨越了无法处理复杂非标任务的门槛，机器人的实用价值将发生质变。
基于这种技术预判，小鹏设定了极具进攻性的产能目标。
何小鹏向华尔街见闻等透露，2025年中国机器人全行业的出货量约为一万多台。而小鹏机器人的目标是在2027年实现出货量“远超”这一数字。
其底气在于汽车与机器人在底层技术上的高度复用。当前，小鹏积累的智能汽车的视觉感知、大模型算法，甚至电驱与电池供应链，均可大规模迁移至人形机器人领域。
何小鹏预测，机器人一旦实现量产，其成长速度与规模增长速度将超过新能源汽车在中国的历史发展轨迹。
综合此次发布会的信息，小鹏的十年转轨蓝图脉络清晰，但从客观的产业发展规律来看，从新能源跨越到物理AI，仍需面对现实的考验。
法规与责任体系方面，尽管技术正加速向L4级演进，但相关道路法规、事故责任界定以及商业保险体系的建立，仍处于试点和探索阶段。技术突破与法规放开之间的节奏差，将是行业共同面临的变量。
而非车场景商业闭环的验证也挑战不小。尽管底层供应链可以复用，但机器人要在2027年实现出货量的爆发，必须在工业制造、仓储物流或家庭服务等真实场景中，证明其拥有超越传统自动化设备的降本增效能力，即找到真正的刚需买单方。
在这场由电力驱动向算力驱动转移的汽车产业变革中，小鹏集团已率先交出了技术路线图。高阶智驾订单的翻倍是其现阶段战略奏效的直接证明，而能否在未来两年如期兑现机器人的量产目标，将成为检验其物理AI成色的关键节点。
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